肝性脑病风险预测模型的建立与验证:回顾性分析

作者：陈卫平 北京市海淀医院
建立高质量、易用、有效的肝性脑病风险预测模型,帮助医护人员识别肝性脑病高危人群,引导他们及早采取干预措施,减少肝性脑病的发生。2016年1月nt至2022年6月nt期间在广西中医药大学第一附属医院就诊的失代偿性肝硬化患者(N=1178),被选择建立和验证一个预测肝性脑病风险的理论模型。本研究采用单变量分析、套索回归和多因子分析等方法,筛选肝硬化失代偿性脑病发生的危险因素。建立了肝硬化失代偿性脑病危险性的模型,最后进行了分化分析、校准分析、临床决策曲线分析和模型验证。2016年1月nt至2022年6月nt期间,共有1178名肝硬化失代偿患者住院治疗,包括在广西中医药大学第一附属医院进行建模和验证。根据单变量分析、套索回归分析和多因子分析的结果,建立了以年龄、糖尿病、腹水、自发性腹膜炎、丙氨酸转氨酶和血钾为预测肝性脑病危险性指标的最终的曲线图模型。模分化分析结果表明,训练组模型中的UCC值为0.738(95%CI0.63-0.746),验证组模型中的UCC0.667(95%CI0.541-0.706),两个UCS值对该图图模型有较好的鉴别性。根据乔登指数确定的截止值,当训练组的截止值为0.150时,模型灵敏度为72.8%,特异性为64.8%,正预测值为30.4%,负预测值为91.9%;验证组的截止值为0.141时,模型灵敏度为69.7%,特异性为57.3%,正预测值为34.5。负预测值为84.7%。校准曲线和实际事件曲线在对角线上基本重叠,表明该模型的预测误差较小。同时还应用了适合性测试,结果表明,对于训练组, 2 = 1.237587, P =0.998,关于验证集, 2 = 31.90904, P =0.0202,表明预测值与实际观测值无显著差异。临床决策曲线分析结果表明,该模型与两种极端的临床情景(均治疗或无治疗)相比,具有良好的临床效果,该模型在验证集中也有良好的临床效益。这项研究表明,55岁以上的糖尿病、腹水、自发性细菌性腹膜炎、异常谷氨酸氨基转移酶和异常血钾是肝硬化代偿性脑病发展的独立危险指标。基于上述指标的曲线图模型可以有效、方便地预测肝硬化失代偿患者肝性脑病的发生风险。本研究建立的理论模型有助于临床医护人员及时、早期识别肝性脑病高危患者肝性脑病是肝硬化的一种极其严重的并发症,是各种肝病中最常见的死因。肝性脑病对患者的生活质量有很大影响。因此,对有肝性脑病危险的人进行预防性干预尤为重要。在临床实践中,医护人员的个人经验仍然是肝性脑病诊断和鉴别的主要依据,使肝性脑病的诊断和治疗受到明显的限制。如果能够准确预测肝性脑病的危险性,如果患者及时、及时地进行干预,就可以阻止他们发生肝性脑病的进程。不过,肝性脑病发展的危险因素在世界范围内没有统一的报道,现有的肝性脑病危险预测模型的预测能力尚不清楚,不能满足临床需要。因此,本研究采用单变量分析、套索回归和多因子分析等方法筛选肝硬化失代偿性脑病发生的危险因素,并建立了肝性脑病危险性预测模型。对建立的模型进行了分化分析、校准分析、临床决策曲线分析和验证。本研究采用单变量分析、套索回归和多因子分析等方法,筛选肝硬化失代偿性脑病发生的危险因素,并建立了肝性脑病危险性预测模型。对建立的模型进行了分化分析、校准分析、临床决策曲线分析和验证。本研究采用单变量分析、套索回归和多因子分析等方法,筛选肝硬化失代偿性脑病发生的危险因素,并建立了肝性脑病危险性预测模型。对建立的模型进行了分化分析、校准分析、临床决策曲线分析和验证。这项研究是一项回顾性的队列研究。我们确定了77个肝硬化的相关指标。我们从2016年1月n至2022年6月n期间在广西中医药大学附属医院接受治疗的1550名肝硬化失代偿患者中收集数据,并对这些患者进行6个月的随访和筛查。在这1550名患者中,372名由于缺乏随访、数据缺失或不正确和/或指标缺失而未被纳入最终分析,总失踪率为24%。建模分析的最终样本尺寸为1178。所有患者都接受常规治疗,包括病因治疗(抗病毒、酒精停止等)。);使用乳酸、益生菌等。为了让病人排便柔软,随访期间每天1-2次,治疗并发症。在1178例患者中,203例在随访6个月内发生肝性脑病,975例未发生肝性脑病。